英伟达高级解决方案架构师吴磊:如何为深度学习和HPC提供更高算力|英伟达公开课第二期报名

梁 家祥创课2017/12/19

人工智能、自动驾驶、深度学习、云计算、语义理解、图像识别等技术的蓬勃发展和不断革新,都离不开海量数据的支撑,人 […]

人工智能、自动驾驶、深度学习、云计算、语义理解、图像识别等技术的蓬勃发展和不断革新,都离不开海量数据的支撑,人们对算力的要求正变得越来越高。

英伟达作为全球人工智能计算龙头企业,自10年前开创性的推出 CUDA GPU 计算平台以来,NVIDIA GPU 的每一次更新换代都将应用程序性能和能效推升到更高水平,同时还新增若干重要的计算功能,并简化 GPU 编程难度。如今,NVIDIA GPU 为上千个高性能计算 (HPC)、数据中心和机器学习应用程序提供加速动力。NVIDIA GPU已成为推动人工智能革命的领先计算引擎。

在HPC和深度学习领域,英伟达扮演着重要角色。今年5月,英伟达在2017年度GPU技术大会上,发布了基于最新Volta架构的Tesla V100 GPU加速器。Tesla V100基于最新的NVIDIA Volta GV100 GPU平台研发,采用台积电12nmFFN工艺,在815平方毫米的硅片上集成211亿个晶体管,5120个CUDA单元,640个Tensor单元,可在单一GPU上提供相当于100个CPU的性能,助力数据科学家、研究人员和工程师攻克曾经无法逾越的算力鸿沟。

本期英伟达公开课将于12月21日(周四)晚8点开课,主讲导师为NVIDIA高级解决方案架构师、NVIDIA DLI授权讲师吴磊,主题为《如何为深度学习和HPC提供更高算力》,将对宇宙最快GPU NVIDIA Tesla V100进行深度讲解。当然,这已经是智东西组织的第二期英伟达公开课,第一期是在今年3月20日,主讲导师为NVIDIA(英伟达)大中华区高性能计算及Applied Deep Learning部门技术总监赖俊杰博士,主题为《AI浪潮来袭,如何搭建适合自己的深度学习平台?》。

此前,我们也陆续邀请到来自大疆创新、京东(灵隆科技)、优必选、高德等各细分领域巨头的讲师讲过4场公开课,分别聚焦于无人机的行业应用、智能音箱、服务机器人落地和高精地图。此外,也与Amazon一起组织过二场公开课,对智能产品网购趋势以及智能家居初创出海进行了讲解。

课程信息

主题:如何为深度学习和HPC提供更高算力
时间:12月21日20点
地点:「深度学习」社群

NVIDIA

导师介绍

吴磊,NVIDIA高级解决方案架构师/NVIDIA DLI授权讲师,负责AI City行业相关的技术售前和产品解决方案;2008年毕业于北京理工大学电子工程系,硕士,研究领域为信号与信息处理;2011年开始从事基于CUDA的GPU开发工作,有超过五年的GPU加速相关产品研发经验;精通Kepler,Maxwell,Pascal,Volta 等GPU体系架构,熟悉从HPC到Deep Learning等领域在GPU上的加速应用,精通CUDA算法移植和优化,熟悉NVIDIA深度学习生态工具链。

课程提纲

1、Volta最新特性;
2、深度解析GV100微架构;
3、Volta加速HPC应用;
4、Volta加速Deep Learning应用;
5、Volta产品家族定位及选择;

报名方式

1、关注“智东西”微信公众号(zhidxcom),后台回复“公开课”,获取入群通道;
2、添加公开课联络员“智小西(zhidxrobot)”为好友,提交工作名片,并分享公开课海报。本期公开课设置了主群,讲师将直接入群讲课。如果希望加入主群听课,请填写主群申请表:http://cn.mikecrm.com/QkPyDV5。

社群规则

1、智东西社群坚持实名学习、交流和合作,入群后需要修改群昵称为:姓名-公司-所在领域,违者踢群!
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